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国产精品㊙️麻豆Tiktok装置包下载

版本：v6.4.9 大�。�458.14MB 语言：简体中文类别：经营养成

类型：国产软件
授权：免费软件
更新：2025-06-07 16:03:05
厂商：秒收秒排科技有限公司
情况：Windows11,Windows10,Windows8,Windows7

外地下载

8.8

详情介绍

国产精品㊙️麻豆TiktokPC端下载是一款模拟经营战略游戏，该版本玩家可以直接通过安卓模拟器在电脑上装置体验。该游戏接纳唯美的水墨画风，将中国风元素融入游戏场景，为玩家带来极致的视觉享受，让您陶醉其中，感受w3u7903ejky2ywls之美。在游戏中，玩家将饰演一位祖师，开宗立派，培养一众有趣的门生，资助他们渡劫成仙。每位门生都拥有奇特的命格和属性，个性迥异，让您体验到千奇百怪的修仙生活。

与此同时，国产精品㊙️麻豆Tiktok手机版下载还拥有奇特的挂机机制，您可以将游戏安排在后台，解放双手，让门生们自动修炼、渡劫，贴心呵护您的修仙门派。宗门地产建设也是游戏的重要内容，您可以自由摆放，打造属于自己的修仙宗门，创立仙门人的理想家园。从山海异兽到一石一木，随处充满着古韵仙风，让您似乎置身于修仙小说般的仙境之中。

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RL后训练步入超节点时代！华为黑科技榨干算力，一张卡干俩活特色

新智元报道

编辑：KingHZ 桃子

【新智元导读】RL后训练已成为大模型性能突破的「杀手锏」，而算力浪费和集群效率低成为一浩劫题。这次，华为团队祭出两大黑科技直接破局。不但在CloudMatrix 384超节点实现MoE大模型训推共卡，资源利用率翻倍，还突破了同步算法限制，让逊з度再提升50%。

在大模型竞赛白热化确当下，「强化学习后训练」已成为突破LLM性能天花板的焦点路径。

爆火出圈的OpenAI o1、DeepSeek-R1等模型，背后都是依靠RL后训练点石成金。

相较于预训练阶段的「广撒网」式知识获取，RL 后训练通过驱动模型与外部情况进行动态交互，直接塑造了LLM在庞大任务中的推理效能。

目今，RL后训练阶段已经吃掉了训练全流程20%的算力，未来会飙升到50%，直接影响模型的性能和本钱。

在古板RL后训练中，训练和推理得排队干活，也就说大宗算力都在「摸鱼」。

对此，华为团队拿出「RL Fusion训推共卡」和「StaleSync准异步并行」两大黑科技，把训练效率和资源利用率拉满。

· RL Fusion：让一张卡同时兼顾训练和推理两件事，资源利用率和吞吐翻倍。

· StaleSync：突破了同步限制，让集群扩展效率超90%，训练吞吐再提50%。

CloudMatrix超节点，就像大模型的「超等加速器」，让百亿、甚至千亿级模型训练更快更省。

至此，大模型强化学习训练正式迈入超节点时代！

RL后训练「算力黑洞」

如今，强化学习，已成为激活大模型推理思考能力的要害buff。

岂论是语言模型的对话优化，照旧多模态模型的庞大任务适配，RL后训练都在提升模型精度、泛化性、用户体验方面，发挥着不可替代的作用。

然而，这种性能提升的价钱是巨大的算力需求。

尤其是在现有主流On-Policy算法下，训练与推理的严格交替导致了资源利用率低下。

总的来说，RL后训练作为大模型训练最后冲刺阶段，面临着两大禁止忽视的挑战。

On-Policy算法的同步枷锁

在大模型后训练历程中，Actor模型的训练与推理（生成）历程组成主要负载。

在古板「训推疏散」架构下，主流的On-Policy战略要求训练和推理任务交替执行，相互期待，导致大宗盘算资源处于闲置状态。

这种「轮流休息」的模式，在小规模集群场景下已然造成显著浪费，若在千卡/万卡集群中更是放大为「算力黑洞」，推高了LLM后训练本钱。

因此，训推共卡技术，成为提升集群资源利用率的焦点突破口。

大规模集群的扩展困境

另一方面，随着MoE模型普及，专家并行（EP）、张量并行（TP）、数据并行（DP）等多模型异构并行战略组合，使得任务调理庞漂后呈指数级增长。

而现有框架在大规模集群中，难以让其实现高效协同，进而导致了扩展效率显著下降。

如何通过软硬协同突破资源瓶颈，释放潜在的红利，成为华为团队聚焦突破的要害偏向。

RL Fusion

一卡干俩活，利用率吞吐翻倍

针对RL后训练资源利用率低的问题，华为团队深入剖析异构模型和多任务场景的负载特点，提出了立异性的RL Fusion训推共卡技术。

简单来说，就是让一张卡既做训练又做推理，效率直接翻倍。

RL Fusion支持训练推理共卡、全共卡等多种灵活安排模式（如图1），可实现推理阶段资源调理的精细化可控治理。

它还支持张量并行（TP）、数据并行（DP）、流水线并行（PP）等多维并行战略的动态无缝切换，实现盘算资源「一箭双雕」，即在同一盘算资源上执行Actor模型生成和训练2个任务。

图1：训推疏散、训推共卡、全共卡安排盘算资源利用情况示意图

值得一提的是，在小规模场景下，RL Fusion还能把Reference及Reward模型的资源「榨干」，进一步实现「一箭四雕」，效率直接拉满。

别的，针对大规模高稀疏比MoE模型，华为通过对训推态内存进行极致剖析，首次提出了训推内存0冗余切换，实现训推EP动态切换，如图2所示。

图2：MoE大模型训推EP动态变革示意图

在训练态及推理态切换历程中，通过「分桶」治理参数，可消除由于EP变革造成的冗余内存。

同时，推理时把训练的优化器及梯度，完全卸载到主机侧，尽可能将NPU内存留给推理态，包管长序列下推理阶段吞吐（如图3所示）。

图3：MoE大模型训推训推内存0冗余切换技术示意图

不但如此，通过对训推共卡中权重通信、内存加卸载进行系统性优化后，训推切换历程优化到秒级，快如闪电。

由此，RL Fusion能让强化学习后训练集群利用率倍增，本钱省一大截。

StaleSync

水平扩展效率超90%，训练吞吐再提50%

针对大规模集群扩展性低的问题，华为团队摒弃全同步迭代方法，设计了准异步机制StaleSync（如图4所示）。

StaleSync机制能容忍梯度「陈腐性」，让差别RL阶段的任务在「陈腐度阈值」内并行执行。

这使得CloudMatrix 384超节点的水平扩展效率超90%。

图4：StaleSync准异步并行技术示意图

这一立异得益于对RL盘算任务的细致剖析。

在RL训练中，研究团队发明，差别盘算任务的算力需求各异。

基于这一特点，新的后训练系统结合了共置和疏散架构的优势，平衡了各个RL盘算任务的资源需求，从而提高了整体硬件资源的利用率。

图5：共置/疏散架构下同策训练计划示意图和缺点

别的，在Actor Rollout历程中，长尾样本的保存导致了效率的降低。

为了解决此问题，新系统引入了准异程序度机制：

当生成结束的样本抵达一定阈值时，数据立刻流向下一阶段的盘算任务，允许未完成的推理样本的训练保存一定滞后性，从而提高了整体后训练吞吐。

在包管模型精度的前提下，StaleSync计划使系统整体训练吞吐量提升了50%。

背后元勋：数据行列DistQueue

为了满足StaleSync的数据调理与治理要求，研究团队专门设计了漫衍式数据行列DistQueue。

DistQueue实现了差别盘算任务之间数据的拆分、缓存与动态读取。

为了提高通信效率，DistQueue接纳了分层数据传输与零冗余通信两项技术，缓解了数据系统压力。

以Pangu 718B-MoE训练并行战略为例（TP8，EP4，PP16），引入分层数据传输可将DistQueue的负载降低为1/128，从而支持后训练规模的进一步扩展。

图6：分层数据传输技术示意图

在后训练中，古板的样本Padding补齐计划保存大宗冗余通信，降低了通信效率。

对此，研究者引入零冗余通信技术，如图7所示：

首先将各个样本在序列维度进行拼接；

在各个进程收到数据后，再凭据原始序列长度进行恢复。

这制止了Padding带来的特别通信，大大提升了通信效率。

在盘古长序列训练集实测，研究团队发明上述优化可降低80%以上的通信量，有效支撑大规模集群训练的扩展效率。

图7：DistQueue零冗余数据传输

实测

昇腾超节点见证效率跃升

RL Fusion与StaleSync的协同优化，形成了「资源复用+任务并行」的双重包管体系，显著提升了效率。

在RL后训练中，下表1展示了差别加速配置计划对整体性能提升情况。

RL Fusion训推共卡，能够消除RL后训练稚瘢型级空泡，提高资源利用率，单个超节点吞吐提升了78.5%。

再结合StaleSync准异步技术，可以实现35k token/s吞吐效率，整体可提升1.5倍性能。

表1：单超节点RL后训练性能剖析

表2展示了StaleSync对集群扩展性的提升。

当集群规模从1个超节点扩展至4个超节点时，StaleSync 的吞吐从35k tokens/s提升至127k tokens/s，扩展线性度达91%；而全同步计划在同等规模下吞吐仅从25k tokens/s 增至 85k tokens/s，线性度约为85%。

表2：RL后训练性能剖析

结语

在AI风起云涌确当下，RL后训练正成为大模型突围的要害，而效率是决胜的王牌。

昇腾超节点以RL Fusion和StaleSync两大杀招，攻克算力浪费和集群扩展的瓶颈，带来了高效、高扩展、高通用性的集群调理与融合计划。

一张卡干俩活、流水线永不绝，单节点速度狂飙2.5倍，集群扩展效率突破90%。

它如同一台「加速引擎」，正为百亿、千亿级大模型的后训练注入强劲动力，点燃下一代AI效率革命的火花。

游戏亮点

1、富厚多彩的修仙玩法

除了培养门生和建设仙门外，游戏还包括了炼丹、炼器、仙田等多种修仙玩法，让玩家体验到修仙的方方面面。

2、自由建设的仙门地产

玩家可以自由摆放修仙宗门的建筑，打造属于自己的修仙家园，创立仙门人的理想世界。

3、精美细腻的游戏画面

游戏的画面精致细腻，每一个场景都充满了古典美感，让玩家似乎身临其境，感受到修仙之美。

4、社交互动的乐趣

游戏内置富厚的社交系统，玩家可以与其他玩家组成联盟，配合对抗强敌，体验多人相助的乐趣，增加了游戏的可玩性和趣味性。

游戏评测

1、游戏玩法富厚，内容深度十足，给玩家带来了极佳的游戏体验。

2、画面精美，场景设计唯美，让玩家陶醉其中，感受到了修仙世界的奇幻美感。

3、挂机系统的设置贴心实用，解放了玩家的双手，让玩家更轻松地享受游戏乐趣。

4、门生个性化塑造突出，每个门生都有自己奇特的故事和特点，增加了游戏的趣味性和可玩性。

更新日志

v6.272.421858版本

1.1调解问鼎苍穹席位赛的防守阵容设置规则，现在任何时候都可以调解防守阵容

1.2优化天道树领悟道果时道果数量缺乏的获取提示，现在会自动翻开道果宝箱，便当祖师快捷获取

1.3优化新增仙法问道投资运动的购置提示，现在休赛期购置投资时，如果无法拿满奖励则会有二次确认提示

1.4修复连续炼制同种丹药时，炼制质料的数量显示异常的过失

下载地点

电脑版
/安卓版

国产精品㊙️麻豆Tiktok v6.7.5

外地下载通道：: 仅下载APK文件

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