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快手2025年Q1业绩电话会:AI赋能业务增长,程一笑详解技术落地路径?

快手2025年Q1业绩电话会:AI赋能业务增长,程一笑详解技术落地路径?

在5月27日举行的2025年第一季度业绩电话会上,快手科技首创人兼首席执行官程一笑再次详细介绍了AI技术对平台生态的赋能结果。从内容理解、生产与推荐到中后台的代码编写和内容审核,AI正在与快手现有的业务深度融合,尤其在线上营销与电商领域,技术红利正加速转化为业务增长动能。

程一笑指出,在线上营销场景,AI在营销素材生成、营销投放Agent和营销推荐等环节均实现了赋能。在??素材生成环节??,平台一站式视频创意生产平台磁力开创,通过多模态大模型对海量素材的学习理解,并结合思维链技术归纳总结形成质量更优的营销素材,能够显著提升营销素材投放转化率。而数字人直播间女娲在具备AI互动能力之后,也大幅提升了客户的直播间转化率。Q1快手AIGC营销素材的日均广告消耗达3000万元。

在??智能投放领域??,外循环智能投放产品UAX可以智能推理广告的潜在受众,评估每个素材的广告跑量能力,并结合竞价反响自动调解投放战略;而内循环全站推广Agent 4.0 的出价及调价能力,实现了商业化流量和电商流量的一体化,资助商家获得更多自然流量。

在营销推荐方面,大模型深度融合了世界知识和广告领域专业知识,能推理用户自然行为和广告行为之间的关联,并完成端到端的生成广告,提升营销推荐的精准度和转化效率。

电商场景中,AIGC内容生产、精准匹配、智能客服等技术有效降低了商家的经营本钱、提高经营效率。内容生产方面,基于大模型视频识别与DeepSeek语义文本能力,快手可自动生成直播高光短视频素材,展示商品卖点,资助商家承接直播长尾流量。2025年第一季度,AI自动生成的直播切片日均GMV同比增长凌驾300%。

在??人货匹配层面??,大模型能够自动识别强关联类目和兴趣标签,让算法更理解用户潜在需求,实现跨场景需求预判,提升人货匹配效率。

别的,??智能客服系统搭载了大模型后,问题解决率已提升至80%。新系统能将商家特征、用户行为、历史对话、商品和订单信息、电商规则等信息输入给大模型,并形成智能事情流,快速响应并高效解决用户咨询。

程一笑强调,未来,快手有信心通过AI潜力的连续释放,助力快手进一步提质增效,并为线上营销和电商业务带来新的增量。

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分享: 2025-06-03 09:31:50 共81款

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