智工具编译 金碧辉编辑 程茜
智工具6月3日消息 ，据美国科技媒体《华尔街日报》昨日独家报道 ，知情人士透露 ，全球知名云数据货仓公司Snowflake已同意以约2.5亿美元（折合人民币18亿元）的价格 ，收购开源数据库首创企业Crunchy Data。这笔收购若完成 ，将是Snowflake三年内提倡的第三次技术并购 ，其曾在2023年收购AI搜索公司Neeva、2024年1月收购Mobilize.Net。
Crunchy Data是一个基于云的数据库平台 ，可资助大型企业和政府机构使用PostgreSQL ，而无需自行治理基础设施。PostgreSQL是一种由全球志愿者团队组成的流行的开源关系型数据库 ，其历史可追溯至20世纪80年代末。
Snowflake收购Crunchy Data这一事件可能凸显了两大概害行业趋势。一方面 ，随着AI应用对数据处理及剖析需求的爆发式增长 ，Snowflake通过收购Crunchy Data ，整合其在PostgreSQL云效劳领域专长 ，这意味着数据平台正加速与AI深度绑定。另一方面 ，PostgreSQL作为流行的开源关系型数据库 ，被纳入Snowflake平台 ，将为用户带来更大都据处理选择。
当下 ，科技行颐魅正掀起一股并购热潮 ，数据库领域更是云厂商收购数据库公司行动不绝。5月14号 ，Databricks官宣斥资10亿美元（约72亿人民币）收购PostgreSQL企业Neon；5月20号 ，Alation宣布收购Numbers Station ，助力客户使用可在结构化数据之上运行的AI Agent；5月27号 ，Salesforce官宣收购拥有数十年历史的Informatica ，用以强化其用于AI Agent的数据治理工具；6月2号 ，ServiceNow宣布收购Data.World ，主要着眼点在于AI Agent的需求。
这些频繁的并购运动 ，可能透露出巨头们正通过密集结构 ，猛烈争夺AI Agent基础设施的控制权。
一、Snowflake 18亿收购Crunchy Data ，百名PostgreSQL专家团队加盟Snowflake
在外媒看来 ，Snowflake此次收购旨在整合Crunchy Data在PostgreSQL云效劳领域的专长 ，助力客户在Snowflake平台上更便捷地构建AI Agent及应用。目前 ，超5200家Snowflake客户每周都在使用其AI能力 ，且Snowflake公司最新季度营收首次突破10亿美元（约合人民币72亿元）。
据华尔街日报的消息人士透露 ，Snowflake完成对Crunchy Data的收购后 ，该公司近百名员工将整体并入Snowflake团队 ，其焦点技术将被整合至全新效劳—Snowflake PostgreSQL云平台。
二、Snowflake斥资2.5亿美元收购Crunchy Data ，与Databricks争抢PostgreSQL技术
Snowflake此次脱手收购Crunchy Data ，距离竞争敌手Databricks以10亿美元（约72亿人民币）拿下同类企业Neon尚缺乏一月。两大巨头接连收购PostgreSQL技术商 ，瞄准企业自建AI Agent市场展开正面交锋。
在外媒看来 ，标准数据库收购领域已吸引英伟达、OpenAI等科技巨头入场 ，可能标记着AI应用正从聊天机械人向自主Agent升级。
英伟达于2025年3月以九位数美元收购了合成数据公司Gretel ，将其技术融入生成式AI效劳套件；OpenAI则在2024年6月以5亿美元（折合人民币约为36.05亿元）收购实时索引和盘问数据库公司Rockset ，增强自身检索基础设施。
Snowflake焦点数据平台支持微软Azure和谷歌云等主流云效劳 ，疫情期间 ，Snowflake企业数据上云需求激增 ，Snowflake实现快速增长。从Snowflake最新财报透露 ，截至4月30日的第一季度 ，该公司季度收入首次突破10亿美元（约合人民币72亿） ，高于剖析师预期。
结语：Snowflake收购Crunchy Data落地 ，标准化数据库成AI Agent开发焦点基础设施
本次收购使Snowflake获得企业级PostgreSQL托管能力 ，Crunchy Data技术使企业无需自建基础设施即可使用该开源数据库 ，这与Snowflake的多云数据治理平台形成互补。随着Databricks、英伟达等企业相继结构 ，标准化数据库正成为AI Agent开发的焦点基础设施。
在此大情况下 ，标准化数据库正迅速崛起 ，已然成为AI Agent开发的焦点基础设施。标准化数据库不但能大幅降低开发门槛 ，缩短开发周期 ，更能包管AI Agent在数据处理、存储与挪用环节的稳定性和高效性 ，未来标准化数据库或有望引领AI应用从聊天机械人向自主Agent加速升级。
来源：华尔街日报、TechCrunch
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