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18亿！曝云数据平台Snowflake收购开源数据库创企

2025-06-07 09:12:08

来源：

猫眼影戏

作者：

王沛诗

手机检察

　　猫眼影戏记者左道报道w3u7903ejky2ywls

智工具编译金碧辉编辑程茜

智工具6月3日消息，据美国科技媒体《华尔街日报》昨日独家报道，知情人士透露，全球知名云数据货仓公司Snowflake已同意以约2.5亿美元（折合人民币18亿元）的价格，收购开源数据库首创企业Crunchy Data。这笔收购若完成，将是Snowflake三年内提倡的第三次技术并购，其曾在2023年收购AI搜索公司Neeva、2024年1月收购Mobilize.Net。

Crunchy Data是一个基于云的数据库平台，可资助大型企业和政府机构使用PostgreSQL，而无需自行治理基础设施。PostgreSQL是一种由全球志愿者团队组成的流行的开源关系型数据库，其历史可追溯至20世纪80年代末。

Snowflake收购Crunchy Data这一事件可能凸显了两大概害行业趋势。一方面，随着AI应用对数据处理及剖析需求的爆发式增长，Snowflake通过收购Crunchy Data，整合其在PostgreSQL云效劳领域专长，这意味着数据平台正加速与AI深度绑定。另一方面，PostgreSQL作为流行的开源关系型数据库，被纳入Snowflake平台，将为用户带来更大都据处理选择。

当下，科技行颐魅正掀起一股并购热潮，数据库领域更是云厂商收购数据库公司行动不绝。5月14号，Databricks官宣斥资10亿美元（约72亿人民币）收购PostgreSQL企业Neon；5月20号，Alation宣布收购Numbers Station，助力客户使用可在结构化数据之上运行的AI Agent；5月27号，Salesforce官宣收购拥有数十年历史的Informatica，用以强化其用于AI Agent的数据治理工具；6月2号，ServiceNow宣布收购Data.World，主要着眼点在于AI Agent的需求。

这些频繁的并购运动，可能透露出巨头们正通过密集结构，猛烈争夺AI Agent基础设施的控制权。

一、Snowflake 18亿收购Crunchy Data，百名PostgreSQL专家团队加盟Snowflake

在外媒看来，Snowflake此次收购旨在整合Crunchy Data在PostgreSQL云效劳领域的专长，助力客户在Snowflake平台上更便捷地构建AI Agent及应用。目前，超5200家Snowflake客户每周都在使用其AI能力，且Snowflake公司最新季度营收首次突破10亿美元（约合人民币72亿元）。

据华尔街日报的消息人士透露，Snowflake完成对Crunchy Data的收购后，该公司近百名员工将整体并入Snowflake团队，其焦点技术将被整合至全新效劳—Snowflake PostgreSQL云平台。

二、Snowflake斥资2.5亿美元收购Crunchy Data，与Databricks争抢PostgreSQL技术

Snowflake此次脱手收购Crunchy Data，距离竞争敌手Databricks以10亿美元（约72亿人民币）拿下同类企业Neon尚缺乏一月。两大巨头接连收购PostgreSQL技术商，瞄准企业自建AI Agent市场展开正面交锋。

在外媒看来，标准数据库收购领域已吸引英伟达、OpenAI等科技巨头入场，可能标记着AI应用正从聊天机械人向自主Agent升级。

英伟达于2025年3月以九位数美元收购了合成数据公司Gretel，将其技术融入生成式AI效劳套件；OpenAI则在2024年6月以5亿美元（折合人民币约为36.05亿元）收购实时索引和盘问数据库公司Rockset，增强自身检索基础设施。

Snowflake焦点数据平台支持微软Azure和谷歌云等主流云效劳，疫情期间，Snowflake企业数据上云需求激增，Snowflake实现快速增长。从Snowflake最新财报透露，截至4月30日的第一季度，该公司季度收入首次突破10亿美元（约合人民币72亿），高于剖析师预期。

结语：Snowflake收购Crunchy Data落地，标准化数据库成AI Agent开发焦点基础设施

本次收购使Snowflake获得企业级PostgreSQL托管能力，Crunchy Data技术使企业无需自建基础设施即可使用该开源数据库，这与Snowflake的多云数据治理平台形成互补。随着Databricks、英伟达等企业相继结构，标准化数据库正成为AI Agent开发的焦点基础设施。

在此大情况下，标准化数据库正迅速崛起，已然成为AI Agent开发的焦点基础设施。标准化数据库不但能大幅降低开发门槛，缩短开发周期，更能包管AI Agent在数据处理、存储与挪用环节的稳定性和高效性，未来标准化数据库或有望引领AI应用从聊天机械人向自主Agent加速升级。

来源：华尔街日报、TechCrunch

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责编：张成泽

审核：胡晓牧

责编：陈谊军

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